Qebûlkirina kêşeya kêşeya di Microsoft Excel de

Yek ji nîşana ku kalîteya kalîteya çêkirî ya di binçavkirinê de di navnîşan de ye, hejmareke biryardariyê (R ^ 2) ye, ku tê gotin ku nirxê baweriyê tê gotin. Bi vê yekê, hûn dikarin asta rastiyê ya pêşniyazkirinê diyar bikin. Let's find out how you can use this indicator using different tools of Excel.

Qebûlkirina ya çarçoveya biryardariyê

Li ser asta astengiya biryardariyê de, ew eşkere ye ku modela sê parçeyên parve bikin:

  • 0.8 - 1 - modela kalîteya başîn;
  • 0.5-0.8-modela ku ji kalîteya qebûlkirî ve;
  • 0 - 0,5 - modela ku ji kalîteya qehwe.

Di rewşê paşîn de, kalîteya modela ji bo pêşniyazkirina karanîna wê ya nîşan dide.

Hilbijêre ka çiqas nirxa diyarî ya Excel tête hesibandin li ser vê yekê girêdayî ye ku gelo têkildarî razar e an na. Di rewşê yekem de, hûn dikarin karê kar bikin KVPIRSON, û di duyemîn de hûn ê bikarhênerê taybet a ji pakêtê analîzê bikar bînin.

Method 1: Qebûlkirina nirxandina kêşeya bi fonksiyonek linear

Berî her yek, ka ka çawa fonksiyonê ya linear a qezencê bibîne. Di vê rewşê de, ev nîşanker dê di çarçoveya qada hevgirtinê de hevpeyman be. Em ê karanîna karanîna Excel-Excel-ê wekî mînak-a tablesek taybetî, ku li jêr tê nîşandan.

  1. Hilbijêre ku hucreyê ku tête hesabê wê tête hesabkirin wê piştî hilweşandinê bike û li ser iconsê hilbijêre "Fonksiyonê bike".
  2. Destpê dike Wizard Function. Bi kategoriya xwe bigerin "Statîstîk" û navê wî binivîse KVPIRSON. Next, li ser pêlê bitikîne "OK".
  3. Fîlmên armancên paceyê dest pê dike. KVPIRSON. Ev operator ji koma grûpa statîstîk hatiye damezirandin ku ji çarçoveya qesra têkeliya Pearsonê, ku fonksiyonek xerîdar e ku hesab dike. Û wekî ku em di bîra xwe de, bi fonksiyonek xerîdar, hebûna biryara heqê wekheviya çarçoveya qada hevgirtinê ye.

    Ji bo vê gotinê ji sîteyê ye:

    = KVPIRSON (tê zanîn, well-known_x)

    Bi vî awayî, fonksek du operator hene, yek ji lîsteya nirxên fonksî ye, û duyem armanc e. Operator dikarin wek rasterast wek nirxên semicolon têne navnîş kirin (;), û di forma girêdanên li ser rêzên ku li wir têne çêkirin. Vebijareka dawîn e ku dê di vê nimûneyê de dê bi kar tîne.

    Di kursiyê de cursor bike "Nirxên Y Nayê". Em paqijkirina çepê yê çepê bistînin û naverokên dora xwe hilbijêre. "Y" tables. Wekî ku hûn dikarin bibînin, navnîşa daneyên daneyên diyarkirî yekser di paceyê de têne xuya kirin.

    Bi vî awayî zevî dagirtin "Known x". Li qada kursorê li vê qada rûnê, lê ev carinan nirxên dîmîn hilbijêrin "X".

    Piştî ku hemû daneyên di paceyên argûyan de têne nîşandan KVPIRSONbişkojka bitikîne "OK"li wê jêrîn.

  4. Wekî ku hûn dikarin bibînin, piştî vê yekê, bernameyek bihevra biryara hesab dike, û encamek da ku hucreyê ku ji beriya telefonê ve hatî hilbijartin veguherîne Mamosteyên kar. Di nimûne me, nirxên nîşankirina nirxandina xuyakirin 1. Ev tê wateya ku modela pêşniyar bi temamî tête bawer e, ew e, ew xeletiyê jê bibe.

Lesson: Function Wizard in Microsoft Excel

Method 2: Qebûlkirina karkeriya nakîneya di fonksiyonên nelinear de

Lê belê bijareya jorîn ya nirxandina nirxandina daxwazane tenê tenê bi fonksiyonên bikar tînin. Çi tiştên ku di çarçoveya nelinear de nirxandina wê hilberîne? Di Excel de derfetê heye. Ew bi amûreke bi kar tîne. "Regression"kîjan beşek pakêtê ye "Analyziya Dîtan".

  1. Lê berî vê toolikê bikar bîne, divê hûn xwe çalak bikin. "Package Analysis"ku bi default by Excel di qedexekirin de hate qedexekirin. Biçe tabê "File"û paşê di nav xwe de biçin "Options".
  2. Di paceyê vekirî de em diçin beşê. Add-ons bi veguhertina menuê yê çepê veguherîn. Di bin dara rastê de zeviyek e "Management". Ji lîsteya veberhênanên heyî hene navê wî hilbijêrin "Add-ins Excel ..."û paşê li ser buttonê bitikîne "Herin ..."li ser mafê rastiyê ye.
  3. Di paceyên add-ons dest pê dike. Di beşa navendî de lîsteyek navnîşên nîsan heye. Pawlos li dû pozê binihêre "Package Analysis". Li jêr vê, bişkojka bitikîne. "OK" li milê rastê ya paceyê ya paceyê.
  4. Pakêtek toolbar "Analyziya Dîtan" Wek mînaka Excel dê çalak bike. Access to it li ser pîvana li tabloyê ye "Data". Bi veguhastina tabloya vebigihîne û bişkojk bike. "Analyziya Dîtan" di komên mîhengan de "Analysis".
  5. Pacek çalak kirin "Analyziya Dîtan" bi lîsteya taybetmendiyên pêvajoyê yên taybetmendiyê. Ji lîsteya vê lîsteyê hilbijêre "Regression" û bişkojka bitikîne "OK".
  6. Piştre paceyê vekirî ye. "Regression". Astenga yekemîn ya "Input". Li vir her du zeviyên ku hûn hewceyê navnîşên navnîşên ku derê û nirxên argûman têne diyarkirin. Li qada kursiyê kursor bike "Input interval Y" û naverokên dora li ser pirtûk hilbijêrin "Y". Piştî navnîşa rûpela di paceyê de têne nîşandan "Regression"di kurserê de li darikê xwe bidin "Input interval Y" û di heman awayî de heman awayî hucreyên salon hilbijêrin "X".

    Li ser pîvanên "Tag" û "Constant-zero" kontrola kontrolê ne. Checkbox dikare nêzîkî parameterê bike "Asta ewlehiyê" û di warê dijberî de, nirxên xwestinê nîşan bide nîşan bide (nîşan bide 95%).

    Di komê de "Hilbijêre Hilbijêre" Pêdivî ye ku hûn diyar bikin ku li herêmê ku encama encam tê de diyar kirin. Sê bijartî hene:

    • Li ser vê çarçoveya herêmê;
    • Kelek din
    • Pirtûka din (pelê nû).

    Bila hilbijartina yekemîn yekem bisekinin ku daneyên destpêkê û encam li ser pirtûkxaneyê hate kirin. Vê gavê nêzîkî parameterê veguherîne "Output Spacing". Di warê pevçûnê de ev tişt bi kursor vekin. Em bişkoka çepê ya çepê li ser pirtûka vala, li gorî ku hucreyê bilind ya çepê ya encamên hesabê çêdibe bû. Navnîşana vê elementê divê di nav paceyê de bêne nîşandan "Regression".

    Komên dravî "Remain" û "Potansiyona normal" ji ber ku ew ji bo pirsgirêka çareserkirina girîng nîne, nabînin. Piştî vê yekê em li ser pêlê bitikînin. "OK"kîjan li koreya çepê ya pencereya li paceyê ye "Regression".

  7. Bernameyek li ser bingeha daneyên têketî tête hesibandin û encamên ku di encam de diyar dike. Wekî ku hûn dikarin bibînin, ev toolbar li ser pirtûka bi hejmarên pir mezin ên encamên li ser gelek parameteran nîşan dide. Lê di çarçoveya dersa niha de em dixwazin bi nîşana xwe bikişînin "R-square". Di vê rewşê de, ew wekhevî 0.947664 e, ku nimûne modela bijartî wekî modela qalîteya baş.

Method 3: Di çarçoveya lênêrîna berbiçav de nerastkirin

Ji bilî alternatîfên jorîn, kêşeya kapîtalîzmê dikare ji bo rêza riya çarçoveyê li ser pirtûka Excel re were çêkirin. Em ê bibînin ka ev çawa çawa bi mînakek reklamek pêk anîn.

  1. Me li ser maseya bingehîn û nirxên karûbarê ku ji bo mînakek berê hatiye bikaranîn, li gor krafiyek heye. Let's line a trend to it. Em li her derê li li qada avahiyê li ser kîjan grafê bişkojka çepê yê çepê ve girêdayî ye. Di heman demê de, seta dî lêbigere li ser ribbonê xuya dike - "Bi çarçoveya Karbidestî". Herin tabê "Layout". Em li ser pêlikê hilbijêre "Line line"kîjan di bloka toolikê de ye "Analysis". Peldanka bi rengek xeta lîterek xuya dike. Em bijartî li ser cureyê ku digel xebata taybetî. Ji bo nimûne me, em bila hilbijêrin "Nêzîkî nêzîkbûnê".
  2. Excel li ser forma rengek kûrahî ya rastê li ser balafirgehek birêkûpêk ava dike.
  3. Niha Karê me ew e ku ji bo biryareke xwe ya bêkêmasî nîşan bide. Em li ser riya pêvajoyê rast-ê bitikînin. Peldanka heyî çalak e. Di hilbijartinê de li ser vê yekê hilbijêre "Format forma trend ...".

    Ji bo ku veguherîna bi veguherîna pelê ya qonaxa trendê, hûn dikarin çalakiyek alternatîf bikin. Bişkojka çepê ya çepê li ser lêgerîna pevçûnê hilbijêre. Biçe tabê "Layout". Em li ser pêlikê hilbijêre "Line line" blokê "Analysis". Di lîsteya ku vekirî ye, em li ser lîsteyên çalakiyên herî dawî - "Vebijêrkên Trêdanê Pêşveçûn ...".

  4. Piştî ku her du çalakiyên jorîn, paceyek formek vekirî ye ku hûn dikarin li ser paceyên din zêde bikin. Bi taybetî, ku karê me kar bikin, ew hewce ye ku bila qonaxa din bibînin "Li ser çarçoveya nirxê rastiya rastiyê ya nêzîkbûnê (R ^ 2)". Ew li dora pencereyê ye. Ew e, di vê awayê de em dabeşkirina kêşeya biryara li ser avahiyê avahiyê hene. Hingê ji bîr nekin ku bişkojka çap bike "Close" li bin deryaya heyî ya heyî.
  5. Baweriya baweriyê ya nêzîkbûnê, ku ew e, heqê nirxandina birêvebiriya wê, li ser pirtûka li qada planê bê nîşandan. Di vê rewşê de, ev wateyê, wekî ku em dibînin, wekhevî 0.9242 e, ku nimûne nimûne, wekî modela kalîteya baş.
  6. Bi rastî bi vî awayî hûn dikarin dabeşkirina pêvajoyê ya ji bo celebek din ên pêvajoyê yên xurt bikin. Hûn dikarin celebeya pîvanê veguherînin ku bi rêya veguhastina bi ribbon an mihrobatê ya di paceyên paceyên wê de, wekî ku li jor tê nîşandan. Piştre di hundurê pencerekê de di nav koma "Avakirina xêzek" dikare dikare cureyê din biguherînin. Heke ji bîr nekin ku nêzîkî niqaşê kontrol bikin "Li ser çarçoveya nirxê rastiya rastiyê ya nêzîkbûnê" hat kontrolkirin. Piştî ku pêngavên jorîn temam bikin, li ser lêgerînê bike. "Close" di binê çepê ya çepê de.
  7. Di rewşeke pîvanê de, rêza rêjeya niha jihevhatina bawerî ya 0.9477 heye, ku ev modela hêsantir dike ku ji hêla pêşangehê veguhestina pîvanê xuyanî ye.
  8. Ji ber vê yekê, di navbera cûreyên cûrbecûr yên cûrbecûr de guhertin û nirxên xwe yên pêbaweriya pêbaweriyê (qeqbarkirina birêvebirin) digel, hûn dikarin variant, modela ku pir bi awayekî rasteqîn diyar dike. Variant bi rûpela herî bilind ya bêtir ê piştrast be. Li bingeha wê, hûn dikarin pêşniyazek rastîn çêbikin.

    Ji bo nimûne, ji bo ceribandina me, bi ceribandinê, em damezirandin ku asta asta herî bilind e ku cûreyek polynomial ya rêza duyemîn ya duyemîn. Di vê rewşê de di çarçoveyê de biryara seferê wekhev e. Ev pêşniyar dike ku ev modela bi rastî bawer e, ku tê wateya ku hilweşandina tevahî çewtiyê.

    Lê belê di heman demê de, ev nayê wateya ku vê celebê vî rengî wisa ye jî dê ji bo çarçoveyek din ê bêtir bawerî be. Hilbijartina herî herî baş ya cureya pêvajoyê ya li ser bingeha karanîna kîjan grafiyê ava kir. Heke bikarhêner bikaribin agahdariyek hebe ku bijareya herî kalîtîkî ya ku hejmareke herî girîng e, hingê tenê rêbaza ku pêşniyazkirina çêtirîn ya baş e, ew e ku heqê kîtalîtên danûstendinê re, wek ku di mînaka jorê de hate nîşandan.

Her weha bibînin:
Lênêrîna pevçûnên li Excel
Excel Approximation

Di Excelê de du bijareyên sereke hene ku ji bo hesabkirina danûstendina kapîtalê de hene: bi karanîna operator KVPIRSON û amûra sepanê "Regression" ji pakêtê amûran "Analyziya Dîtan". Di vê rewşê de, yekem ji van rêbazan tenê ji bo pêvajoyê ya linear tê bikaranîn, û alternatîfek din dikare di hemî rewşan de bikar bînin. Herweha, ew e ku ji bo grafikên wekî nirxa baweriyê veguhestina çarçoveya kêşeya diyarkirî nîşan bide. Bikaranîna vê yekê nîşan bide, ew e ku heya cureyê pileya trendê ya ku ji bo fonksiyoneke taybetî ya herî bilind e heye.